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Die Kraft von A/B-Tests für optimale Kampagnenleistungen
Andere Plattformen bieten A/B-Tests bereits seit Langem an und ermöglichen Werbetreibenden auf diese Weise datengetriebene Optimierungsmöglichkeiten. LinkedIn's neues A/B-Testing ermöglicht nun auch den Vergleich verschiedener Zielgruppen, Anzeigemotive, sowie Anzeigenplatzierungen auf der Plattform. Das nehmen wir als Anlass, über die Chancen und Vorteile dieses Testformats zu informieren:
5. Juli 2023
In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft stehen Marketer vor der ständigen Herausforderung, effiziente Kampagnen zu entwickeln, die zu konkreten Ergebnissen führen. Dabei haben sich A/B-Tests als unverzichtbares Instrument erwiesen, um das volle Potenzial von Marketinginstrumenten auszuschöpfen.
Beim A/B-Testing, das auch als Split-Testing bezeichnet wird, werden zwei oder mehr Varianten eines Kampagnengelements miteinander verglichen, um festzustellen, welche davon besser abschneidet. Es ermöglicht Vermarkter:innen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem sie die Auswirkungen verschiedener Variablen wie Anzeigentexte, visuelle Elemente, Call-to-Action-Buttons, Landing Pages und sogar Zielgruppen messen.
Einer der Hauptvorteile von A/B-Tests ist, dass sie wertvolle Einblicke in das Userverhalten liefern. Dieser datengestützte Ansatz hilft dabei, Präferenzen und Vorlieben zu verstehen und Kampagnen entsprechend zu optimieren.
Außerdem werden Werbetreibende ermutigt, neue Ideen zu erforschen, Hypothesen zu testen und Annahmen zu hinterfragen. A/B-Tests können auf diese Weise nicht nur die Kampagnenleistung verbessern, sondern auch Risiken mindern. Anstatt sich auf Vermutungen oder subjektive Meinungen zu verlassen, können sich Vermarkter:innen auf solide Fakten stützen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Um den Kampagnenerfolg unserer Kund:innen zu maximieren, werden wir je nach Kampagnenzielen und Marketingwünschen diese Testmöglichkeiten nun auch auf LinkedIn ausschöpfen und vom Optimierungspotenzial durch A/B-Tests profitieren.
